权重提升方法：从试验页推广到全站前怎样设置终止条件

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终止条件要在推广开始前写死，而不是等数据变差再临时决定。一个可用的做法是：把试验页上观察到的“站内相对表现”作为主指标，同时设置一个反向证据阈值和一个时间上限；只要反向证据先触发，就停止推广并回到试验页复查，而不是继续铺量。

先看那个反直觉现象：试验页变好，全站却没跟上

常见的矛盾是：你在一小批页面上调整了内链结构、正文深度和聚合入口，试验页的相对表现确实改善了；但把这些改动复制到全站后，整体并没有出现同方向的改善，部分页面甚至回落。此时有两种解释需要分开。

解释一：改动本身有效，但全站稀释了它。试验页的改善来自它获得了更多站内指向和更集中的主题信号；全站铺开后，同样的内链预算被摊薄，没有任何一组页面再获得足够集中的信号。
解释二：改动本身无效，试验页的改善来自别的原因。试验页恰好落在需求上升的时段，或本身是站内权重基础较好的页面，改善与改动无关。

这两种解释对应的下一步完全相反：前者应该收缩范围、集中投放；后者应该放弃这套改动。所以终止条件的核心任务，不是判断“好还是坏”，而是判断“该继续铺，还是该停”。

能区分它们的关键，是比较对象要选对。不要拿全站整体和试验页比，而要把试验页拆成两组：一组是接受改动的页面，一组是同期未接受改动、但基础条件相近的页面。假设你选了12个试验页，其中6个先改，另外6个留作对照，观察同一时间窗内的站内相对表现。

如果改动的6个明显好于未改的6个，说明改动与改善的关联更可信，此时全站没跟上更可能是稀释问题。如果两组表现接近，或者未改的那组同样在涨，那么季节、需求波动或数据采集口径差异就足以解释试验页的改善，不应据此推广。

还要检查一个容易被忽略的采集差异：试验期间你是否同时调整了统计口径、页面模板或站内入口位置。如果这些和改动同时发生，观察到的差异就不能单独归因于权重提升方法本身。请求量、抓取量或某个指标归零，也不能单独证明处理正确——它可能来自采集延迟、日志丢失或入口变更，需要和对照页一起看才有意义。

把终止条件写成三行，推广前确认，推广中只做触发判断，不做解释性修改。

主指标阈值。以试验页相对对照页的表现差为基准，设定推广后允许的最小差距。例如试验期差距为X，推广后如果差距收窄到X的一半以下并持续一个完整观察窗，触发暂停。
反向证据阈值。出现以下任一情况即停止：对照页反超试验页；多个已推广页面出现同向回落；站内入口的点击分布明显偏离预期。
时间上限。设定一个固定的观察周期，到期无论结果如何都做一次判断。不承诺固定见效时间，也不因为“再等等看”而无限延长。

这三条要同时生效，先触发者优先。这样做的实际结果是：推广范围不会在证据不足时继续扩大，你也不会因为个别页面的短期波动而反复开关。

停止推广不等于回滚全部改动。正确动作是把范围退回试验页，并做一次归因复查：确认对照页是否仍然可比，确认观察窗内是否有需求变化或采集差异，确认被推广页面的内链是否真的按计划落地。

复查的结论只有两种走向。如果稀释解释成立，就改为分批推广，每批只覆盖一组页面，并保持组内信号集中；如果无效解释成立，就放弃这套改动，不要在全站继续投入。无论哪种走向，都要重新记录基线，因为上一轮的推广已经改变了站内链接和入口分布，旧基线不再适用。

终止条件的价值不在于预测结果，而在于让你在证据不足时有一个明确的停手点。先写条件，再开始推广，比事后争论“到底有没有效果”更省成本。